САКРАТСистема автоматизированного контроля
работы авиационной техники
САКРАТ развивается как единая среда цифрового двойника воздушного судна. Её основа — связь полётной информации с историей эксплуатации, техническим обслуживанием, надёжностью и состоянием двигателей, ВСУ и агрегатов.
Цифровой двойник должен отражать конкретный борт и его изменяющуюся комплектацию: какие компоненты установлены, какова их наработка, какие отклонения наблюдались, какие проверки, ремонты и замены были выполнены. Такая история позволит проследить изменение состояния техники и сравнить параметры до и после обслуживания.
Объединение этих данных создаст основу для работы ИИ: поиска взаимосвязей, объяснения наблюдаемых изменений и подготовки обоснованных рекомендаций специалисту. Полётные данные и инструменты их анализа уже доступны; комплексное объединение всех источников в цифровом двойнике — следующий этап развития.
Исходные данные, полёты, события, графики и тренды объединены в одном рабочем пространстве. Специалист выбирает борт, запись и нужный участок полёта, сопоставляет зарегистрированные и расчётные параметры, настраивает шкалы и наборы отображаемых данных.
От исходного файла к кадрам, выделенным полётам и результатам анализа. Ручная обработка позволяет загрузить файлы и запустить анализ выбранных записей. Автоматическая обработка выполняется по мере поступления файлов из настроенных источников. В веб-версии доступны очередь обработки, отображение этапов выполнения и повторный запуск после ошибки.
Проверка конкретной записи по настроенным алгоритмам: выявление превышений, отклонений и заданных сочетаний параметров. Результаты представлены событиями с привязкой ко времени полёта и переходом к соответствующему участку графика.
Сопоставление параметров между полётами для изучения изменений во времени. Доступны просмотр расчётных параметров, базовых линий и сглаживания, настройка шкал и совместный просмотр полёта и трендов. Экспресс-анализ и тренды — части единого раздела полётной информации.
В системе представлены данные по двигателям и инструменты анализа доступных параметров и трендов. Они помогают исследовать температуры, обороты и другие зарегистрированные величины в контексте режима полёта.
Развитие — единый мониторинг двигателей и ВСУ с учётом наработки, условий эксплуатации, установок и снятий, ремонтов и выполненного обслуживания. Анализ должен учитывать, к какому конкретному экземпляру двигателя или ВСУ относятся измерения.
Работы по ТО, замечания экипажа, дефекты, результаты осмотров и замены компонентов будут сопоставляться с полётными данными и событиями экспресс-анализа.
Это позволит сравнивать параметры до и после вмешательства, оценивать изменение наблюдаемого отклонения и сохранять подтверждающие данные вместе с историей работ. ИИ сможет учитывать выполненное обслуживание при анализе, а не рассматривать каждый полёт изолированно.
История отказов, повторных дефектов, наработки, установок и снятий агрегатов дополнит цифровой двойник. Важно сохранять принадлежность каждого события к борту, компоненту и периоду его эксплуатации.
Совместный анализ поможет исследовать повторяемость отклонений, сопоставлять отдельные экземпляры и группы техники, выявлять связи между условиями эксплуатации и изменением состояния. Оценки будут опираться на полноту и качество доступных данных.
Помощник помогает находить полёты, события, графики и тренды, сохраняя контекст выбранных данных. Поддерживается подключение локальной модели для понимания запросов на естественном языке.
Дальнейшее развитие — помощь в написании и проверке алгоритмов оценки полётной информации и трендового анализа, совместный анализ данных ТО, надёжности, двигателей, ВСУ и агрегатов. Выводы должны сопровождаться источниками и графиками, чтобы специалист мог проверить их основания. Эти аналитические возможности пока планируются.
Совместный анализ полётных параметров, трендов, событий экспресс-анализа, наработки и истории технического обслуживания для раннего выявления признаков ухудшения состояния самолёта, двигателей, ВСУ и агрегатов.
Цель — оценивать риск развития неисправностей и помогать специалистам планировать проверки и обслуживание. Это результат объединения данных в цифровом двойнике. Прогностические модели потребуют проверки на эксплуатационных данных; точное предсказание отказов не заявляется.
3D-визуализация помогает восстановить пространственную картину полёта по доступным записанным параметрам и сопоставить её с графиками и событиями.
Для веб-версии планируется нанесение повреждений и дефектов на поверхность модели самолёта: расположение, описание, фотографии, результаты осмотров и сведения о ремонте. Каждая отметка будет связана с конкретным бортом и историей его технического состояния.
Отчёты по полётной информации, техническому состоянию, двигателям, ВСУ, техническому обслуживанию и надёжности — от подробного инженерного анализа до кратких сводок для руководства. Ключевые показатели, графики, выводы и предлагаемые действия будут связаны с исходными данными.
Сводная картина на указанную дату: состав парка и статус каждого воздушного судна, наработка и состояние двигателей и ВСУ, открытые дефекты и ограничения, выполняемые работы и ближайшее плановое ТО. Последние события экспресс-анализа и изменения трендов дополнят перечень вопросов, требующих внимания.
В каждом блоке будет указана дата актуальности и источник сведений. Отсутствующие данные будут отмечаться отдельно: отсутствие зарегистрированных отклонений не означает подтверждённую исправность ВС. ИИ сможет помогать готовить резюме; выводы и предлагаемые действия проверит ответственный специалист.